“遗传平衡定律”的版本间的差异
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实际上，总会存在一个或多个干扰因素。因此，哈代-温伯格定律在自然界中是不可能的。[[基因]]的平衡是一种理想状态，并用于测量[[遗传]]改变的基准。 | 实际上，总会存在一个或多个干扰因素。因此，哈代-温伯格定律在自然界中是不可能的。[[基因]]的平衡是一种理想状态，并用于测量[[遗传]]改变的基准。 | ||
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2017年3月16日 (四) 16:12的最新版本
的哈代-温伯格定律：横轴表示两个等位基因频率p和q，而纵轴表示基因型频率。每条线表示一种基因型频率。]]
哈代-温伯格定律，也称“遗传平衡定律”或“哈代-温伯格平衡定律”，分别在1908年和1909年由英国数学家G·H·哈代(Godfrey Harold Hardy)和德国医生温伯格(Wilhelm Weinberg)独立证明。在群体遗传学中，哈代-温伯格定律主要用于描述群体中等位基因频率以及基因型频率之间的关系。主要内容为：
实际上，总会存在一个或多个干扰因素。因此，哈代-温伯格定律在自然界中是不可能的。基因的平衡是一种理想状态，并用于测量遗传改变的基准。
最简单的例子是位于单一位点的两个等位基因：显性等位基因记为A而隐性等位基因记为a，它们的频率分别记为p和q。频率(A)=p；频率(a)=q；p+q=1。如果群体处于平衡状态，则我们可以得到
推导
对于二倍体物种，考虑种群中两个独立的等位基因A和a，它们的频率分别是p和q。使用旁氏表推导出形成新基因型的不同方式，其中每一格的值为行与列概率的乘积。
| 雌性 | |||
|---|---|---|---|
| A (p) | a (q) | ||
| 雄性 | A (p) | AA (p2</sub>) | Aa (pq) |
| a (q) | Aa (pq) | aa (q2) | |
最终得到后代的三个可能基因型频率：
- <math>f(\mathbf{AA}) = p^2\,</math>
- <math>f(\mathbf{Aa}) = 2pq\,</math>
- <math>f(\mathbf{aa}) = q^2\,</math>
这些频率称为哈代-温伯格平衡。无限大小的群体经过一个世代的随机交配，基因型频率就能达到平衡。在没有其它因素的影响下，这种平衡状态将一直保持。
相关条目
这是一篇与医籍相关的条目。推荐您访问中医智库，阅读《遗传平衡定律》经典原文。
