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单因素方差分析

添加2,282字节, 2017年2月24日 (五) 16:13
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[[单因素方差分析]]　== 百科帮你涨知识 ==<b>（one-way ANOVA）,</b>用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。
完全随机设计（completely random design）不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素[http:/[实验设计]]。在实验研究中按[[随机化]]原则将受试对象随机分配到一个处理因素的多个水平中去，然后观察各组的试验效应；在观察研究（调查）中按某个研究因素的不同水平分组，比较该因素的效应。　　==2 计算公式==完全随机设计的单因素方差分析是把总[[变异]]的离均差平方和SS及自由度分别分解为组间和组内两部分，其计算公式如下。　　==3 分析步骤（以例说明）：==例5.1某军区总医院欲研究A、B、C三种降[[血脂]]药物对家兔[[血清]][[肾素]]血管紧张素[[转化酶]]（ACE）的影响，将26只家兔随机分为四组，均喂以高脂饮食，其中三个试验组，分别给予不同的降血脂药物，对照组不给药。一定时间后测定家兔血清ACE浓度（u/www.zk120ml），如表5.com/ji/ 查找更多中医古籍]1，问四组家兔血清ACE浓度是否相同？
本例的初步计算结果见表5.1下部，[http://www.zk120.com/an/ 查找更多名老中医的医案[方差分析]]的计算步骤为
[http://www1）建立检验假设，确定检验水准 H0：四组家兔的血清ACE浓度总体均数相等，μ1=μ2=μ3=μ4 H1：四组家兔的血清ACE浓度总体均数不等或不全相等，各μi不等或不全相等 α=0.05 2）计算统计量F值 按表5.2所列公式计算有关统计量和F值 =5515.3665 ν总=N-1=26-1=25 ν组间=k-1= 4-1=3 ν组内=N-K=26-4=22 表5.3例的方差分析表 变异来源 总变异 8445.7876 25 组间变异 5515.3665 3 1838.4555 13.80 组内变异 2930.4211 22 133.2010 3）确定P值，并作出统计推断 以= 3和= 22查F界值表（方差分析用），得P <0.zk12001，按0.com05水准拒绝H0，接受H1，可认为四总体均数不同或不全相同。 注意：根据方差分析的这一结果，还不能推断四个总体均数两两之间是否相等。如果要进一步推断任两个总体均数是否相同，应作两两比较 <b>注：由于很多符号无法显示 请参阅附图</fang/ 查找更多方剂]b>{{zk120}}
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取自“https://baike.duguji.cn/baike/w/特殊:移动版差异/383456”

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