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μ±σ的面积占曲线下总面积的68μ±σ_塣的面积占曲线下总面积的68.27％

μ±1.96σ的面积占曲线下总面积的9596σ_塣的面积占曲线下总面积的95.00％

μ±2.58σ的面积占曲线下总面积的9958σ_塣的面积占曲线下总面积的99.00％总体标准误 σ _塣 是说明样本均数围绕总体均数变异程度的指标，在实际工作中常用样本标准误''S''_塣来代替。μ±''S''_塣的面积占总面积的68％的含义是：若从同一总体中重复抽取100个样本，则这100个样本均数有68个在 μ±''S''塣的范围内，比 μ－''S''塣小的和比μ＋''S''_塣大的样本均数各有16个。换一个角度来说，68％就是一个样本均数落在μ－''S''_塣至 μ＋''S''_塣范围内的概率。

同理， μ±1.96''S''_塣的面积占总面积的95％，这说明一个样本均数落在 μ－1.96''S''_塣至μ＋1.96''S''塣范围内的可能性是95％，而比 μ－1.96''S''_塣小的和比μ＋1.96''S''塣大的可能性各有2.5％。μ±2.58''S''_塣的面积，占总面积的99％，这说明一个样本均数落在 μ－2.58''S''_塣至μ＋2.58''S''_塣范围内的可能性是99％，在此范围以外的可能性只有1％。

以上规律是样本均数(塢)，距离总体均数(μ)的规律，但也可把它视为总体均数离开样本均数的规律，因为在实际工作中，可以得到的是样本均数，要推论的是总体均数。既然样本均数与总体均数相差±''S''_塣的概率是68％，相差±1.96''S''_塣的概率是95％；那么总体均数与样本均数相差±''S''_塣的概率当然也是68％，总体均数与样本均数相差 ±1.96''S''_塣的概率也是95％ 。因此所谓 塢±1.96''S''_塣即95％的可信限。它的含意是:总体均数在塢±1.96''S''_塣范围内的概率是95％。或者说总体均数在 塢±1.96''S''_塣范围内的可信程度是95％。所谓塢±2.58''S''_塣即99％的可信限，它的含意是，总体均数在 塢±2.58''S''_塣范围内的概率是99％，或者说总体均数在 塢±2.58''S''_塣范围内的可信程度为99％。

若同时抽取多个样本进行研究，则同样也存在抽样误差问题。大量实践证明，[[黄连素]]治疗急性普通型细菌性痢疾的疗效为90％。设某[[中草药]]治疗同类痢疾的总有效率为70％。若从黄连素治疗的急性菌痢总体中抽样，由于抽样机遇完全可能得到''p''₁及''p''₂的样本（图5），当然，也可以得到其他数值的样本。同理，在用中草药治疗的急性菌痢总体中抽样，也完全可能得到''p''₃及''p''₄的样本。''p''₁和''p''₂来自同一总体，它们之间有10％的差异，这是由于抽样的偶然机遇所致。''p''₁与''p''₃之间也有10％的差异，但它们来自不同的总体，这种差异是本质因素（本例为治疗药物不同）不同所致。由此可见：当两样本（或多样本）间有差异时，其来源有两种可能性，一是两样本间本来没有什么差异，它们来自同一总体，它们之间的差异是偶然的抽样机遇所致，是没有意义的；另一种情况是两样本来自本质不同的两个总体，它们之间的差异不能用偶然的抽样机遇来解释，是有意义的。统计学中的[[显著性检验]]，即用以检验这两类差异中，哪一类发生的可能性大。显著性检验的方法很多，但无论哪一种方法，其基本原理都是先假设两样本来自同一总体，即先假设两样本之间的差异是偶然的抽样机遇所致，是没有意义的（这一假设在统计学上，称为检验假设或无效假设）。然后根据一定的公式计算，获得两样本之差由偶然的抽样机遇所致的概率''p''值。若''p''值大，说明两样本之间的差异由偶然的抽样机遇所致的机会大，符合原假设，不能推翻原假设，也即两样本之间，无本质差别，或差异无意义（无显著性）。若''p''值小，说明两样本之间的差异由偶然的抽样机遇所致的机会小，故可以推翻原假设，也即两样本之间的差异是由某些本质因素不同所致，是有意义的（有显著性）。统计学上人为规定显著性的界限如下:''p''≤0.05为有显著性，''p''>0.05为无显著性，''p''≤0.01为有极(高度)显著性。应当强调的是，''p''值的大小与样本间差异的大小是两回事，''p''值说明的是样本间的差异由偶然抽样机遇所致的概率大小，而不是样本间的差异大小。另外，只有在样本具有可比性的前提下，进行显著性检验才有意义，否则''p''值再小，也不能反映样本间的差异有意义。== 百科帮你涨知识 == [http://www.{{zk120.com/ji/ 查找更多中医古籍] [http://www.zk120.com/an/ 查找更多名老中医的医案] [http://www.zk120.com/fang/ 查找更多方剂]}}