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点扩散函数（point spread function,PSF）是用来[[评估]]一个[[成像系统]]的最小空间分辨距离的函数。点[[扩散]]就是点光源成像后的光能散开的意思。假定我们将一个物体看作是完全由一个点组成，那么这个物体的图像至少是一个映像点的宽度。但是，通常一个物体的图像是由许多个映像点组成的斑点构成，并且斑点的中央部位最亮，周围[[亮度]]递减。显然，这个斑点越集中，成像效果就会越好。

如果我们将这个斑点进行划分，可以得到一个一元的PSF函数。结果成为所谓的最大半宽值（full width half maximum，FWHW），即PSF最大值一半时的宽度。

PSF并不是均衡的，因而在不同的方向有不同的最小空问的分辨距离。正[[电子]]发射扫描（positron emission tomography,PET）成像系统就是一个例子。

如果受检目标正好由两个[[理想]]G点组成，其距离正好是FWHM，那么这两点就刚好可以在成像中被分辨出，这一例证正好是[[高斯]][[分布]]的点扩散函数（Gaussian PSF）。