或然性模型

注解

或然性模型是关于或然（或随机）现象的数学模型。或然现象的特点是其变化发展往往有几种不同的可能性，究竟出现哪一种结果，是偶然的、随机的。它不遵循微分方程所体现的确定性规律，却遵循统计规律。这种现象又有两种典型情况：一是随机现象由大量成员构成，每个成员都是随机的。这种现象在总体上呈现出一定的规律性，宏观量是微观量的统计平均结果，服从统计规律。例如，生男生女对于每对夫妇来说是偶然的，但从人口总体上统计，却服从稳定的统计规律：男婴比例约为0.51强，女婴比例约为0.48强。二是随机现象由一个或几个成员组成，重复大量次数，每次重复的结果是偶然的，但从总体上体现出统计规律。如掷骰子，每次掷出几点是随机的，但掷上成千上万次，就会发现，掷得某一特定点（即骰子六个面的任何一面）的次数，差不多占所掷总次数的1/6。这些或然现象一般啊用概率论和数理统计的方法进行处理，前者偏重于数理分析，后者偏重于统计处理。在实际运用中，根据研究对象的具体情况确定具体的数学模型。医学的群体调查、个案分析、临床检验、实验研究中已广泛应用或然性模型。

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