流行病学/似然比
某试验阳性的似然比（likelihoodratio，LR）或阳性似然比，如表5-1所示，其计算公式如下。
文件:Gktl9jes.jpg（式5-14）
阳性似然比即正确判断阳性的可能性是错判阳性可能性的倍数。此值愈大，此诊断方法愈好。
文件:Gktl9iau.jpg（式5-15）
阴性似然比即错判断阴性的可能性是正确判断阴性的可能性的倍数。此值愈小，此诊断试验方法愈好。
按180例经手术证实的急性阑尾炎或不是阑尾炎，其右下腹反跳痛的阳性似然比与阴性似然比如下。
表5-6 180例手术证实有、无阑尾炎
| 反跳痛 | 有阑尾炎 | 无阑尾炎 | 合计 |
| 阳 性 | 80 | 16 | 96 |
| 阴 性 | 20 | 64 | 84 |
| 合 计 | 100 | 80 | 180 |
当一名腹痛病人就诊时，如果怀疑该病人患急性阑尾炎的可能性（患病率，验前概率，pretest proba-bility）为50％，则患与不患急性阑尾炎的机遇为1：1（验前概率比，pretestodds）。
验前概率比=验前概率/（1-验前概率）（式5-16)
按此病人应该=0.5/（1-0.5）=1：1
进一步检查有反跳痛，其阳性似然比=4，验后概率比（post-test odds，检查机遇）=验前概率比×阳性似然比（式5-17）=1×4=4。
验后概率（post-testprobability）即该病人患阑尾炎的可能性=验后概率比/（1＋验后概率比）=4/（1＋4）=80％
结论：病人应该按急性阑尾炎治疗。
如果反跳痛阴性，阴性似然比为0.25。
验后概率比=（1：1）×0.25=0.25：1，该病人患急性阑尾炎的可能性=0.25/（1＋0.25）≈0.2＝20％。
结论：该病人应当被进一步观察，或做其他检查。
当了解许多症状、体征在某些病的似然比后，可以利用其进行多重试验检验。在进行诊断时，把前一次检验的验后概率作为下一次检验的验前概率，继续运用，直到可下结论为止。举例如下。
一位45岁妇女主诉突发左侧胸痛月余，来门诊就医。该患者是否患冠心病？
查胸痛原因很多，如①肺或胸膜疾患；②上消化道疾病；③冠心病；④情绪影响；⑤其他原因。仅只按其主诉，她患冠心病的可能（验前概率）仅为0.01。
验前概率比=验前概率/（1-验前概率）=0.01/（1-0.01）=0.01。
进一步询问其疼痛特点，有放射至左臂内侧的特点。其阳性似然比为100，此时，其验后概率比=0.01×100=1。
诊断冠心病的概率（验后概率）=验后概率比/（1＋验后概率比）=1/（1＋1）=0.50=50％。
当再给她做心电图检查，ST段下降2.2mm，其阳性似然比为11，验前概率比=0.5/（1-0.5）=1。验后概率比=1×11=11。验后概率=11/（1＋11）=11/12=91.67％。
再进一步检验其血清肌酸磷酸酶（CPK）>80单位，此时阳性似然比为7.75。其验后概率比=［0.9167/（1-0.9167）］×7.75=85.25。验后概率=85.25/（1＋85.25）=0.988=98.8％。
经过询问症状，心电图检查及血清CPK检查，该病人患冠心病的可能性为98.8％，因此可以明确诊断该病人患冠心病。
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